基于改进YOLOv8s的电动车骑乘人员头盔佩戴检测方法及系统

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基于改进YOLOv8s的电动车骑乘人员头盔佩戴检测方法及系统
申请号:CN202510624586
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120544233A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及目标检测技术领域,具体的公开了一种基于改进YOLOv8s的电动车骑乘人员头盔佩戴检测方法及系统。包括:数据采集与预处理模块,用于采集电动车骑乘人员图像数据,并对图像进行预处理和标注;模型训练模块,用于基于预处理后的数据集对改进的YOLOv8s模型进行训练,对比出训练后最优的模型;检测模块,用于将实时检测图片输入至训练好的改进YOLOv8s模型,获取检测结果。与标准的YOLOv8s网络相比,改进后的网络减少了对部署所需设备内存以及处理器的需求,更具备边缘端部署的能力,并且能更好适应泛化环境下,图像数据的检测任务。
技术关键词
佩戴检测方法 佩戴检测系统 通道注意力机制 头盔 全局平均池化 模型训练模块 多层感知机 分支 多尺度特征融合 检测头 动态 图片 更新模型参数 网络 数据采集单元
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