摘要
本发明涉及数据处理领域,具体为一种交安设施统计表自动生成方法。采集交安设施结构化数据,并统计各字段的布尔缺失值;构建字段可信性评分模型,联合语义标签、识别置信度与缺失信息,识别低可信字段与缺失字段;将其输入模糊推理系统生成补全结果,并与原始数据融合;基于空间位置构建轨迹密度函数模型,采用自适应密度聚类算法对道路段落自动归组;根据设施类别与字段配置关系生成统计表结构模板;结合归组结果完成字段填充、状态归类与语义注释,输出带字段来源标记的统计表文件,支持多种格式导出。该方法可提升统计结果的完整性、可信度与系统适配性,适用于智能交通设施管理场景。
技术关键词
自动生成方法
语义标签
字段
识别置信度
密度聚类算法
模糊推理系统
决策树模型
智能交通设施
JSON结构
空间分布特征
数据格式
分段
数据字
模板
标记