一种基于生成式人工智能的个性化教学方法及系统

本发明提出一种基于生成式人工智能的个性化教学方法及系统，包括：构建目标课程的知识图谱及教学策略模板库；构建特征增强矩阵；计算节点激活强度，并通过束搜索算法生成多条候选学习路径，结合预设教学策略模板筛选优选学习路径；利用生成式模型生成适配教学策略的标准化教学内容；通过神经可塑性模型动态优化教学方案；基于优化后的教学方案，进行教学调节。本发明利用生成式模型生成标准化教学内容，提高教学内容质量，还使教学内容紧密匹配学习者的学习路径和教学策略，同时通过神经可塑性模型优化教学方案，根据学习者的实时反馈和认知状态，及时调整教学参数和认知资源分配，将有限认知资源合理分配到教学内容关键部分，提高教学效果。