短期电价预测方法、装置及设备

本发明提供一种短期电价预测方法、装置及设备，涉及电力技术领域。该方法包括：获取历史电价数据，以及影响电价的相关指标数据；对历史电价数据进行完全自适应噪声集合经验模态分解，得到多个模态分量；计算各个模态分量的样本熵，将各个模态分量划分重构为周期性分量和非线性分量；将非线性分量和相关指标数据，输入到由卷积神经网络和双向长短期记忆网络构成的复合预测模型中，得到非线性分量的预测结果；将周期性分量输入到时序预测模型中，得到周期性分量的预测结果；对非线性分量和周期性分量的预测结果进行重构，得到预测电价。本发明能够解决现有技术中的电价预测方法精度低，模型鲁棒性差，难以有效处理复杂电价数据的问题。