基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法及系统
申请号:CN202510624728
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120362265A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于冷轧薄板在线检测的多源误差协同补偿方法及系统,属于误差监测技术领域。其中,该方法包括实时采集冷轧薄板多维数据,通过深度时空误差耦合网络处理所述冷轧薄板多维数据生成冷轧误差传播链式关系图谱;根据所述冷轧误差传播链式关系图谱建立冷轧误差动态权重分配机制;通过所述冷轧误差动态权重分配机制计算得到轧制多维协同补偿系数;根据所述轧制多维协同补偿系数输出多源冷轧误差协同补偿量,从而实时响应工况变化,自动调整轧制多维协同补偿优先级,实现多源误差协同补偿。
技术关键词
协同补偿方法 冷轧薄板 权重分配机制 轧制 约束优化模型 图谱 动态权重分配 误差监测技术 矩阵 动态拓扑结构 信息熵 空间特征提取 特征提取单元 节点 关系建模 执行器 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的骨骼肌超声图像识别方法及装置
多尺度特征提取 超声图像识别方法 多模态数据融合 二维超声图像 图像识别模型训练
2
一种融合AI音视频合成特征的欺诈团伙识别系统
音视频 团伙识别 特征提取模块 数据采集模块 网络拓扑展示
3
一种交易平台用户流失智能预警方法及系统
智能预警方法 交易平台 策略 标签 滑动窗口算法
4
一种薄壁高筋异形环件的增轧融合短流程成形方法
预成形 成形方法 环件轧制成形 三维数字模型 环轧工艺
5
一种基于人工智能的挤压机设备故障识别方法及系统
挤压机设备 故障识别方法 混合神经网络模型 故障预测模型 权重分配机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号