摘要
本发明提供一种秸秆还田方式对烟稻轮作土壤碳排放的影响确定方法,属于土壤碳排放技术领域,本发明包括:划分试验小区并设置不同秸秆还田处理组;安装静态气箱测量系统并定期采集气体样品;使用气相色谱法测定CO2、N2O排放和CH4浓度并计算土壤碳排放通量;应用土壤微生物动力学方程分析秸秆分解过程;基于碳循环神经网络模型分析土壤碳库动态变化;利用最小生成树算法构建碳流网络拓扑结构并识别关键节点;该方法通过多头交叉注意力机制整合环境因子、作物生长参数和微生物群落结构对碳排放的综合影响,实现对秸秆还田碳排放的准确量化和预测,为优化农田碳管理策略、促进农田碳源向碳汇转变提供科学依据。
技术关键词
秸秆还田方式
微生物群落结构
交叉注意力机制
神经网络模型
网络拓扑结构
微生物生物量碳
气箱
双向长短期记忆网络
气相色谱法
管理策略
试验田
多头注意力机制
自动记录仪
生成树
不锈钢底座
气体
温度校正
农田
因子