一种颅脑超声图像信息处理方法、系统及程序产品

本发明提供一种颅脑超声图像信息处理方法，由计算机或专用处理装置执行，包括以下步骤：接收颅脑超声图像数据；对接收的颅脑超声图像数据进行图像增强处理；利用基于卷积神经网络的深度学习模型对图像增强处理后的数据进行分析，以自动检测图像数据中指示病变的区域，并识别指示病变类型的信息；根据分析结果，生成包含指示病变区域的位置、大小、形态等信息的分析结果数据；根据分析结果数据，生成用于辅助获取诊断信息的建议数据；以及输出分析结果数据和建议数据。本发明有效地解决了现有技术中诊断准确性低、自动化程度低、数据处理能力不足等问题，为临床医生提供辅助诊断信息，有助于医生更快速、更准确地做出诊断决策。