基于铁路供应链金融业务信用模型的多级审核方法及装置

本发明涉及一种基于铁路供应链金融业务信用模型的多级审核方法及装置，该方法包括：基于XGBoost算法，构建信用模型，并对信用模型进行训练与调优；设定初始授信额度、风险复审机制和异常交易拦截的关键规则及阈值；根据设定的关键规则及阈值，调用信用模型对供应商进行准入审核、信用评估、合同验证、动态监控的四级审核，并输出审核结果。本发明通过训练信用模型，并设定关键规则及阈值，从而方便进行自动审核，人工干预率大幅下降，单笔审核耗时成功缩短，极大地提高了审核工作的效率和速度，这使得供应链金融系统能够更快地响应供应商需求，为其提供更加及时、便捷的金融服务，同时，合同违约率显著下降，提高了虚假资质识别率。