一种基于聚类神经网络的换流站地震状态监测方法和装置

一种基于聚类神经网络的换流站地震状态监测方法和装置，涉及地震状态监测领域。方法包括：响应于用户对地震环境下换流站内不同类型电力设备的运行状态监测操作，获取每个电力设备在地震发生前期、地震发生中期以及地震发生后期分别对应的参量信息；通过多尺度损伤表征体系对参量信息进行时序分析，并获取电力设备在地震发生前期、地震发生中期以及地震发生后期对应时序数据；按照预设方式对时序数据进行特征提取操作，并根据特征提取操作，获取时序数据中的参量变化趋势信息；根据参量变化趋势信息、地震发生前期、地震发生中期以及地震发生后期分别对应的参量信息，并根据群拓扑图神经网络获取地震环境下不同类型电力设备分别对应的状态数据；通过输入状态数据，根据聚类统计神经网络计算每个电力设备分别对应的簇质心距；根据簇质心距，通过加权计算换流站内每个电力设备分别对应的综合状态评估结果。本申请的技术方案，解决了通过传统监测方法存在对复杂地震环境下电力设备特征解耦不足、耦合效应缺失、异常运行状态评估不准确等问题。