摘要
本发明涉及一种病理切片拼接方法、系统、设备及存储介质,方法包括采集病理切片图像,将其转换为多种模态并进行直方图均衡化和去噪处理;计算图像中每个像素点区域的熵值,提取熵值高的像素点为特征点;对图像在不同尺度下进行初步匹配,在匹配区域内进行双向匹配操作,得到特征点对;依据特征点对构建变形模型并计算其参数,通过最小化变形能量,使待配准图像基于变形模型进行变形;计算图像重叠区域的梯度信息,按照权重分配规则为重叠区域内的每个像素点分配权重,对图像重叠区域的边缘进行处理,得到拼接后的图像;对拼接后的图像进行量化评估。本发明能够克服现有技术存在的配准精度低、计算量大及对复杂背景适应性差的问题。
技术关键词
拼接方法
病理切片图像
像素点
特征点
直方图均衡化
羽化方法
Harris角点检测算法
灰度直方图
角点特征
灰度转换方法
多尺度
高斯金字塔
一致性算法
高斯滤波器
拼接系统
正则化参数
特征提取模块
图像配准
处理器