摘要
一种用于铁塔攀爬的下肢外骨骼助力装置的控制方法和系统,所述方法包括:肌电信号处理与肌肉激活度指标计算;双通道LSTM神经网络实现运动意图在线预测;铁塔横担结构边缘识别与安全攀爬路径生成;非对称阻抗函数设计与关节刚度阻尼参数优化;代谢消耗评估模型与最小能耗助力曲线求解;三级控制周期设置与硬件加速实现实时计算。基于上述方法,使外骨骼助力装置各模块协同运作;通过传感器精准采集数据,动力与执行模块依指令灵活调节,控制与运算模块确保高效运行,能源模块提供稳定电力,从而显著提升铁塔攀爬作业的安全性与效率,减轻作业人员负担。
技术关键词
LSTM神经网络
滚动时域优化算法
运动意图
非线性扰动观测器
阻尼参数
表面肌电传感器
模型预测控制算法
铁塔横担
足底压力传感器
电信号
执行器
关节
硬件加速模块
迟滞效应
外骨骼助力
粒子群算法
三次样条插值
磁流变
系统为您推荐了相关专利信息
水质检测方法
监测点
协方差矩阵
LSTM神经网络
实时监测数据
虚拟同步机系统
配电网台区
协调控制方法
内部可调
惯量配置
物联网设备
云服务器
状态监测数据
设备远程运维系统
LSTM神经网络