摘要
本发明实施例涉及一种基于物理约束和作业扰动引导的降水响应推演方法,包括:根据预设的采样策略,获取气象信息、地面融合降水信息和人工增雨作业的作业信息的大数据;进行大数据处理,根据气象信息和作业信息,生成输入张量;根据实际降水量,生成第一标签,根据实际降水量和未增雨作业的降水量,生成第二标签;根据输入张量和第一标签,进行模型训练,并计算得到第一损失函数;根据输入张量和预设的物理约束模型,计算得到第二损失函数;根据输入张量和第二标签,分别确定第一和第二降水预测量;确定第三损失函数;根据第一、第二和第三损失函数,对模型进行优化,直至模型收敛;当模型收敛时,输出增雨作业的降水增量。
技术关键词
增雨作业
卷积长短期记忆
气象
标签
推演方法
网络模型训练
样本
变量
物理
生成作业
网格
通道
风速
策略
信息处理
数据
地面
加速度
掩膜