摘要
本发明公开了一种操作员弯腰拾物动作的监控方法、装置、设备以及产品,包括:第一神经网络模型将人体状态图片分类为手部距离监控图片或者髋部角度监控图片;利用MMPose工具模块,确定操作员手部相对地面的高度;利用MMPose工具模块,确定肩髋向量与地面垂直向量之间的夹角;如果高度以及夹角中任一个不满足预设条件,则判断操作员的弯腰动作不符合标准。本发明公开了一种操作员弯腰拾物动作的监控方法、装置、设备以及产品,能够自动对操作员工作中的即时照片进行识别,判断操作员弯腰拾物动作是否符合标准,具有响应速度快、自动化程度高以及结果准确的特点。
技术关键词
监控方法
神经网络模型
手部关键点
图片
注意力机制
模块
坐标
人体
处理器
地面
计算机程序产品
输出特征
监控装置
集群
存储装置
可读存储介质
电子设备
照片