摘要
本发明公开了机器人运动控制系统的实时故障诊断与容错方法,本发明涉及机器人控制技术领域,包括以下步骤:步骤一、多传感器数据融合;步骤二、故障特征提取;步骤二、故障特征提取;步骤三、故障诊断;步骤四、容错控制。该机器人运动控制系统的实时故障诊断与容错方法,通过融合多传感器数据,综合利用不同传感器的信息,能够更全面、准确地反映机器人的运行状态,从而提高故障诊断的准确性,故障诊断步骤中的数据预处理、特征选择等环节进一步提升了诊断的精度,采用先进的算法和优化策略,能够在短时间内完成故障特征提取、诊断和容错控制决策,确保系统对故障的快速响应。
技术关键词
机器人运动控制系统
容错方法
故障特征提取
故障分类器
冗余传感器
多传感器数据融合
协方差矩阵
特征选择
卡尔曼滤波算法
融合多传感器数据
支持向量机
容错控制策略
机器人控制技术
关节编码器
皮尔逊相关系数
故障传感器
系统为您推荐了相关专利信息
轴承故障诊断方法
拉普拉斯滤波方法
样本
多级残差网络
工况
发电设备检测系统
故障诊断模型
通信接口模块
预警规则
决策支持子模块
垂直起降飞行器
节点
故障分类器
非线性特征
信息熵
光伏电站智能
巡检方法
数据采集服务器
数据传输组件
分析缺陷