摘要
本发明属于医疗康复器械与生物信号技术领域,具体涉及基于EMG和PPG的多模态融合智能康复评估系统。系统包括柔性多模态传感器阵列模块,用于采集表面肌电信号EMG与光电容积脉搏波信号PPG,实时捕获肌肉激活强度与血流灌注动态;自适应接触增强模块,用于通过微型气泵驱动气囊组件动态调节嵌入式压力传感器与皮肤的接触压力;边缘计算单元模块,用于对采集的原始信号,进行本地化处理,定量评估肌肉活动与血流波动的协同性,判断肌肉收缩是否驱动局部血流变化,或血管受限是否反向抑制神经肌肉激活;轻量化分类模型模块,用于处理EMG的时频特征与PPG的波形片段,同时通过注意力机制筛选关键协同特征后,输出康复状态标签。
技术关键词
康复评估系统
嵌入式压力传感器
轻量级神经网络
表面肌电信号
光电容积脉搏波信号
脉搏波传感器
多模态传感器
血流
PWM占空比
气囊组件
微型气泵
注意力机制
界面压力
惯性传感器
模块
皮肤接触阻抗
动态反馈控制
巴特沃斯滤波器
同步性
医疗康复器械