一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法和系统

本发明涉及城市轨道交通运营优化技术领域，提供了一种城市轨道列车群高峰时段的能耗峰值优化方法和系统，方法包括获取历史列车运行时刻表、实时位置数据及能耗曲线生成训练样本集；基于运行间隔差异对样本集中的运行区间分类，确定各区间高峰类型；利用区间数据及高峰类型训练时序分类模型得到能耗特征分类模型，并训练多目标优化神经网络模型获得能耗峰值优化模型；将实时运行数据输入分类模型识别当前高峰类型，再根据类型将数据输入优化模型生成动态时刻表调整策略以平滑能耗峰值。本发明可以降低城市轨道列车群的能耗峰值，提高能源利用效率，减少发车间隔波动和延误，提升运营稳定性。