一种计及数据特征灵敏度分析的多源电力数据协同融合方法

本发明公开了一种计及数据特征灵敏度分析的多源电力数据协同融合方法，包括以下步骤：步骤1、分析检测原始多源电力数据中的缺失值、异常数据进，并剔除缺失值和异常数据，由此得到剔除缺失值和异常数据后的数据样本；步骤2、对步骤1得到的剔除缺失值和异常数据后的数据样本的数据特征进行灵敏度分析，然后对数据进行修复，得到修复后的数据样本；步骤3、对步骤2得到的修复后的数据样本中时间分辨率低的低维数据进行升采样，以及对其中的高维数据进行等时间分辨率降维，由此实现时间序列数据样本的时间戳融合统一。本发明方法将为数据样本的优化提供科学依据，促进系统中电力大数据利用率的提升。