摘要
本发明公开了一种基于空间异质性权重的模型训练方法及耕地质量评价方法,其中,该训练方法获取耕地训练数据;对所述耕地训练数据进行多分支特征提取,得到若干个第一分类特征和第二分类特征,以及所述第一分类特征的第一空间异质性权重和所述第二分类特征的第二空间异质性权重;根据所述耕地训练数据、所有所述第一空间异质性权重和所述第二空间异质性权重,对所述第一分类特征和所述第二分类特征进行注意力融合,得到目标融合特征;根据所述目标融合特征,对初始化的耕地质量评价模型进行参数更新,得到训练好的耕地质量评价模型。该训练方法提供一种耕地质量评价模型,其有利于提高耕地质量评价的准确性和可解释性。本发明涉及土壤质量评价技术领域。
技术关键词
分类特征
耕地
融合特征
多分支
加权特征
模型训练方法
特征加权融合
注意力
数据
评价方法
处理单元
模型训练系统
处理器
评价技术
程序
可读存储介质
参数
动态
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