摘要
本发明公开了一种基于自适应权重的耕地质量评价方法及系统,其中,该方法获取待评价耕地的目标耕地数据;将目标耕地数据输入至优化好的耕地质量评价组件中进行质量评价,得到待评价耕地的耕地质量评价结果;优化好的耕地质量评价组件通过以下步骤优化得到:获取耕地训练数据集;将耕地训练数据集输入至树模型中进行模型训练,得到训练好的树模型,以及训练好的树模型输出的决策树;根据耕地训练数据集,对所有决策树进行规则权重提取,得到目标权重参数;根据目标权重参数,对耕地质量评价组件进行优化更新,得到优化好的耕地质量评价组件。该方法可以提高对耕地进行质量评价的可解释性和准确率。本发明涉及土壤质量评价技术领域。
技术关键词
耕地
参数
数据
度量
线性回归模型
决策
评价方法
处理器
处理单元
评价技术
评价系统
非线性
程序
可读存储介质
关系
矩阵
电子设备
存储器
计算机