基于上下文学习的汉语语义检错系统、产品、介质和设备

本发明公开了一种基于上下文学习的汉语语义检错系统、产品、介质和设备，属于人工智能技术领域。该系统采用DISCERN框架进行基于上下文学习的汉语语义检错；所述DISCERN框架具体为：在现有预训练语言模型中引入基于思维链的提示策略和基于依存句法树的示例样本选择策略；通过基于思维链的提示策略挖掘语义错误的机理，有效整合更细粒度的语义信息；通过基于依存句法树的示例样本选择策略选择最具代表性的上下文学习示例样本，从而提供额外补充的针对性参考信息。本发明可以有效整合更细粒度的语义信息，显著提高对中文语义错误的检测能力。