产业链多模态数据智能分析系统

本发明公开了产业链多模态数据智能分析系统，该系统融合改进的多层感知机与Q‑learning模型，对多模态数据进行高效采集，通过改进多层感知机架构，增加残差连接结构并调整激活函数参数，实现对多模态数据的精准特征提取与基于注意力机制的融合，结合产业链产能、物流运输时间等参数构建产业链拓扑图，将多模态融合特征向量映射至图中节点，建立数据与产业链参数的关联，运用Q‑learning算法，以最大化长期累积收益为目标，基于产业链拓扑图与融合特征向量生成动态策略集，并通过策略执行反馈数据，对改进多层感知机网络参数和Q‑learning算法的Q值表进行优化迭代，本发明实现对产业链多模态数据的智能化分析处理，推动产业链智能化升级。