基于联邦学习的路基压实质量评估系统及其方法

本发明涉及路基施工质量管理领域，具体涉及基于联邦学习的路基压实质量评估系统及其方法，通过压路机端模块采集振动频谱和行驶轨迹数据，经预处理与差分隐私保护后，使用轻量化模型初步评估压实质量，中央服务器接收保护后的数据，采用改进时空图神经网络生成差分隐私土方特征图，精确评估压实质量，并更新全局模型，通过知识蒸馏将全局模型转化为轻量化模型反馈给压路机端，施工质量监管模块实时接收评估数据，在人机交互界面显示，并根据质量等级阈值划分区域，向压路机发送控制指令调整参数，该系统实现了路基压实状态时空关系的精确建模，显著提升了压实质量评估的准确性。