摘要
本发明涉及生产线数据处理技术领域,尤其涉及一种多功能刀具数控加工方法,包括:获取当天加工任务和各数控机床的历史加工数据;根据历史加工数据确定加工控制当量以确定加工控制状态;根据判定结果确定对相应的数控机床进行停机检修;根据机器学习模型确定加工任务中各加工类型的加工复杂程度,结合加工数量确定对应加工类型的生产表征状态;根据生产表征状态和加工控制状态制定生产调度策略;持续采集各数控机床的实时加工数据以确定对应数控机床的加工表征趋势;根据判定结果确定是否对其进行清洁。本方法合理安排生产调度并及时对机床进行检修和清洁,保障了生产线高效稳定运行、提高了生产效率并保证了产品质量。
技术关键词
数控机床
多功能刀具
机器学习模型
零件
策略
频率
数据处理技术
速度