基于大语言模型的舆情风险动态预警方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的舆情风险动态预警方法及系统，该方法和系统通过引入先进的大语言模型，对非结构化舆情数据进行语义识别、事件抽取和情境推理，并结合结构化情绪指标与市场动态，能够自动识别社会舆情中的潜在风险因素，结合语义标签、市场行为数据与情绪强度实现风险量化评估；系统具备较强的前瞻性感知能力和事件演化推理能力，能够提供快速、准确的预警信息，进一步的，能够结合用户风险偏好生成个性化建议决策。本发明可以广泛适用于企业品牌管理、政府监管、金融机构、媒体传播控制等多个舆情敏感领域，有效提升应对突发舆情风险的自动化与精准化能力。