用于配电网短路电流故障监测的CPU-FPGA异构加速方法、装置

本发明公开用于配电网短路电流故障监测的CPU‑FPGA异构加速方法、装置、设备及存储介质，涉及配电网继电保护技术领域，解决如何加速神经网络算法实现实时、准确的监测配电网短路电流故障的问题，本发明通过传感器采集电力系统的三相故障电流和电压时域信号，在CPU上通过快速傅里叶变换提取故障特征后构建故障特征矩阵；搭建包含卷积层、池化层、全连接层和SVM分类层的神经网络模型，将故障特征矩阵输入所述神经网络模型，通过前向传播计算得到判别结果，若输出标签为故障状态，则触发断路器跳闸指令。本发明能够显著提高配电网短路电流故障监测神经网络算法的计算速度，从而提高故障监测的实时性和准确性。