摘要
本发明公开一种用于开关柜局放检测的加速方法、装置、设备及存储介质,涉及电力设备故障检测技术领域,其通过多参量传感器实时采集局部放电信号,结合硬件触发机制与时间戳同步实现多源信号对齐,经多尺度小波变换分离噪声分量,通过离散小波变换提取时频联合特征,采用主成分分析法降维,将低维特征向量作为高斯混合模型GMM限制的输入,经GMM限制后的特征向量作为SVM分类器输入,输出分类结果,根据分类结果进行在线判定,当输出为“局部放电”时通过接口模块触发报警提示;输出为“正常”时继续实时监测。本发明利用FPGA并行处理架构加速信号处理与分类,实现电力设备故障的实时预警。
技术关键词
开关柜局放
多参量传感器
离散小波变换
加速高斯混合模型
SVM分类器
MEMS气体传感器
电力设备故障检测
成分分析
接口模块
同步算法
噪声分量
并行处理架构
协方差矩阵
统计特征
后验概率分布
电信号
紫外传感器