一种变压器运行参数智能在线监测方法及系统

本发明涉及变压器技术领域，具体涉及一种变压器运行参数智能在线监测方法及系统；先构建基于神经网络模型的变压器故障预测模型并进行训练，然后获取温度传感器采集的变压器实时箱体温度、电压传感器采集的变压器实时输入电压和变压器实时输出电压、声音传感器采集的变压器实时工作音频，以及油位传感器采集的变压器实时油液高度比值，基于上述参数判断变压器是否出现异常；当出现异常时，基于变压器本体参数、变压器实时箱体温度、变压器实时输入电压、变压器实时输出电压、变压器实时工作音频、变压器实时油液高度比值，以及完成训练的变压器故障预测模型确定变压器的异常风险等级；并将异常风险等级发送至监控终端。