一种电网集成信息处理方法

本发明涉及电力系统自动化技术领域，且公开了一种电网集成信息处理方法，包括以下步骤：利用分布式传感器网络采集电网运行过程中的多源信息，对采集到的多源信息进行预处理，运用深度学习算法构建信息处理模型，根据信息处理模型的分析与预测结果，将电网运行优化控制指令发送至对应的电网设备执行单元，实现对电网运行状态的调整，深度学习算法为长短时记忆网络（LSTM）与卷积神经网络（CNN）相结合的混合算法，本发明通过采集多维度的电网运行信息并进行深度预处理，结合先进的混合深度学习算法构建具备自学习能力的信息处理模型，能够全面、精准地分析和预测电网运行状态，有效提升预测的准确性和及时性。