一种基于大数据的线控制动的冗余控制方法与系统

本发明公开了一种基于大数据的线控制动的冗余控制方法与系统，包括获取线控制动系统的历史故障数据并预处理为标准故障数据后进行聚类分析，提取故障部件位置，确定系统薄弱位置集合；根据薄弱位置集合构建初始故障传播矩阵，并计算各故障部件的系统失效贡献度以更新该矩阵；基于更新后的矩阵，利用蒙特卡洛模拟形成失效概率数据集；为失效概率高于预设阈值的场景生成多条候选切换路径，并通过数字孪生仿真模拟候选切换路径，得到实际切换时延和成功概率；根据模拟结果计算各路径的综合性能评分，按评分排序，在故障部件运行负载状态超出预设阈值时，选取评分最高的路径进行切换控制。本发明提高了线控系统在复杂工况下的冗余控制切换效率。