基于多源数据融合的地下空间出入口识别方法及系统

本发明涉及遥感目标提取技术领域，特别涉及一种基于多源数据融合的地下空间出入口识别方法及系统，首先利用混合像元分解算法对光学影像数据进行处理，剔除植被信息并增强土壤光谱特征，计算每个像素的反射率差异；然后对热红外数据进行处理，计算每个像素的温度差异；最后对每个像素的反射率差异和温度差异进行线性融合，生成像素级的融合结果，最终生成地下空间出入口的空间分布图。本发明通过融合混合像元分解增强的土壤光谱异常和热红外温度异常，实现了高精度、高效率的地下空间出入口自动识别。