摘要
本发明实施例提供一种分布式储能系统及其功率预测方法、装置、充电站和介质,属于分布式储能技术领域。所述方法包括:获取关联于储能需求的多个运行特征的时序数据,以形成多源异构数据集;基于多源异构数据集进行统计特征提取,得到各个运行特征对应的独立统计特征以及不同运行特征之间的关联统计特征,以形成统计特征集;从统计特征集中提取出关联于功率预测目标的第一隐藏运行特征;从多源异构数据集中提取出关联于各个运行特征之间的时间步依赖关系的第二隐藏运行特征;以及根据两个隐藏运行特征进行功率预测。本发明实施例针对多源异构数据集,提取出了适于功率预测目标和时间步依赖关系的隐藏特征,提高了预测准确度。
技术关键词
功率预测方法
分布式储能系统
多源异构数据
储能充电站
功率预测装置
统计特征提取
时序
线性单元
分布式储能技术
神经网络模型识别
储能需求
机器可读存储介质
融合特征
关系
电池荷电状态