基于强化学习的分区虚拟电厂优化调度方法、装置及介质

本公开涉及虚拟电厂技术领域，提供了一种基于强化学习的分区虚拟电厂优化调度方法、装置及介质，包括：基于虚拟电厂的资源信息确定电力分区集合；构建全局优化调度模型，建立关于全局优化调度模型的全局约束条件；构建分区优化调度模型，建立分区约束条件集合；基于近端策略优化算法、全局优化调度模型以及全局约束条件确定关于全局优化调度策略；基于异构代理近端策略优化算法、分区优化调度模型以及分区约束条件集合确定分区优化调度策略；并进行联合训练，生成跨区最优调度策略，确定各分区的目标调度方法。本实施例通过结合全局与分区优化调度策略，提升了虚拟电厂在多分区电力系统中的调度效率和灵活性，优化了资源配置，降低了能耗和成本。