基于Sigmoid忆阻的Hopfield神经网络电路及图像加密应用

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推荐专利
基于Sigmoid忆阻的Hopfield神经网络电路及图像加密应用
申请号:CN202510626915
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120562496A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及Hopfield神经网络技术领域,尤其涉及一种基于Sigmoid忆阻的Hopfield神经网络电路及图像加密应用,包括构建基于第一积分通道、第二积分通道、第三积分通道和Sigmoid型忆阻通道的Hopfield神经网络电路;其中,第一积分通道、第二积分通道、第三积分通道电连接,Sigmoid型忆阻通道与第二积分通道电连接,通过调整Hopfield神经网络电路状态初值和忆阻耦合强度产生不同的共存吸引子。本发明解决现有电路中利用Tanh函数发生器实现Hopfield神经网络电路存在结构复杂,对电源和电压调控要求较高的问题。
技术关键词
神经网络电路 Hopfield神经网络 函数发生器 通道 运算放大器 计算机程序代码 Sigmoid函数 神经网络系统 加密 乘法器 输入端 图像 处理器 电容 输出端 电阻 指令 强度 存储器
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