一种基于神经网络的中尺度涡时空特性分析方法及装置

本申请涉及海洋信息处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络的中尺度涡时空特性分析方法及装置，该方法包括以下步骤：根据目标区域的海流三维速度数据，获取各层中尺度涡的类型、涡心位置、涡强度以及温度和声速异常特征；已训练好的神经网络根据历史时刻的各层中尺度涡的类型、涡心位置、涡强度以及温度和声速异常特征，预测未来时刻中尺度涡的涡心位置、涡强度以及温度和声速异常特征。解决现有技术中存在难以捕捉小尺度涡旋或快速变化的涡特性、以及难以应对大规模数据处理需求，且鲁棒性较差的问题。