摘要
本发明属于充电站规划技术领域,公开了一种充电站优化配置方法及设备,方法包括以下步骤:以总功率损耗最小化、总电压偏差最小化为目标构建目标函数;以系统潮流等式约束、节点电压不等式约束为约束条件,构建充电站选址定容模型;通过算术优化算法识别最近的最小功率损耗充电点;通过径向基函数神经网络算法预测充电站的电动汽车充电需求,得到充电站选址的初步预测,对充电站定容选址模型进行求解,得到充电站最佳容量和位置。本发明将算术优化算法与径向基函数神经网络相结合来优化电动汽车充电站布局配置,能最大限度地减少配电网系统功率损耗,提高电压稳定性,且能够动态反应充电需求变化,提高计算效率。
技术关键词
径向基函数神经网络
充电站选址定容
配电网系统
选址模型
充电站规划技术
损耗
电压
节点
功率
计算机可读程序代码
混合算法
优化配置系统
交通道路
充电站布局
偏差
前馈神经网络
可读存储介质