一种基于数据双属性驱动的成效价值分配方法、系统、设备及介质

本发明涉及成效价值分配技术领域，特别是一种基于数据双属性驱动的成效价值分配方法、系统、设备及介质，其包括通过大数据分析工具实时采集多源异构数据，并进行预处理，得到多源异构数据集；采用特征工程技术进行关键特征提取，得到数据的关键特征集；采用时间序列分析技术，得到动态成效特征；评估动态成效特征的重要性，得到特征重要性评分；机器学习模型根据未进行特征重要性评分的动态成效特征和特征重要性评分之间的关系，生成业务决策结果；使用线性规划算法构建市场化分配模型，对总收益进行分配。本发明能够激励数据提供方积极提供高质量数据，促进数据的共享和流通，增强数据使用者与提供者之间的信任与合作。