一种基于数字孪生隧道智能建造方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于数字孪生隧道智能建造方法、系统、设备及介质，通过多类型传感器实时融合动静态数据构建高精度物理实体模型，提升数据采集全面性；基于隧道级、土体级及地面建筑级多层级建模与有限元分析，实现精细化力学稳定性模拟；结合卷积神经网络算法提取多维数据特征并评估安全风险，动态迭代优化加固方案；利用感知层、模拟层及展示层协同架构，形成数据监测、数值模拟与动态反馈的闭环调控机制，有效降低环境扰动并保障施工安全；本发明融合数字孪生、BIM、有限元分析与深度学习，实现施工全过程的实时监测与智能优化，显著提升效率与安全性，减少对周边环境影响。