一种基于机器学习的智能网络预测与动态优化方法

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正文
推荐专利
一种基于机器学习的智能网络预测与动态优化方法
申请号:CN202510627323
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120528815A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于机器学习的智能网络预测与动态优化方法,涉及网络通信与优化技术领域,包括:基于历史数据和检测结果,通过机器学习算法预测未来网络状况变化趋势以得到预测结果;基于领域专业知识和经验,构建决策逻辑;根据所述预测结果和所述决策逻辑以生成部署建议,依据所述部署建议选择部署方案。
技术关键词
动态优化方法 机器学习算法 智能网络 决策 逻辑 网络拓扑优化 实时业务 分配带宽资源 网桥设备 机器学习模型 计算机程序产品 设备配置 网络通信 处理器 可读存储介质 接入点 存储器 电子设备
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