基于质量图引导的频谱数据高能量区域保真压缩方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于质量图引导的频谱数据高能量区域保真压缩方法及系统
申请号:CN202510627365
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120434400A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种质量图引导的频谱数据高能量区域保真压缩方法,主要解决现有技术在非均匀能量分布复杂场景下进行数据压缩时不能兼顾低压缩率和高重构精度的问题。其实现方案包括:通过频域转换从公开数据集中获取频域射频数据集并划分为训练集、验证集和测试集;从频域射频信号中提取质量图;构建包含编码器和解码器的压缩网络,并设计其损失函数;将训练集、验证集数据和质量图在压缩网络中结合设计的损失函数进行模型训练;将测试集数据和质量图输入到训练好的压缩网络得到解压后重构频谱数据。本发明具有对非均匀能量分布的频谱数据压缩率低,重构精度高,且在信号能量分布密集的区域有更高的保真度的优势,可用于非均匀能量分布复杂场景下的射频频谱数据传输。
技术关键词
信号 重构 射频 特征提取器 数据压缩 熵解码器 训练集数据 傅里叶变换函数 编码器功能 更新网络参数 优化器 模型训练模块 熵编码器 上采样 压缩系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号