基于RAG和LLM的商品品牌内容生成方法、装置及存储介质

本发明实施例公开了一种基于RAG和LLM的商品品牌内容生成方法、装置及介质；方法包括：接收用户输入的商品关键词，收集相关网页；基于相关网页进行网页解析、语句块划分及优化，得到多个语句块；将向量化后的语句块存储至Elastic Search向量库中，并根据商品关键词建立查询索引；根据查询索引及向量库进行检索与结果筛选，得到与商品关键词相关度更高的前k个语句块；将前k个语句块输入大语言模型，输出商品品牌内容。本发明通过对互联网信息的高效处理、精准检索和结合大语言模型的内容生成，实现了高质量商品信息的输出。此外，本发明还能提升消费者体验，为企业市场推广及品牌运营提供有利支持。