一种基于实时数据流的大模型分析决策方法及系统

本发明公开了一种基于实时数据流的大模型分析决策方法及系统，方法为：收集原始实时日志数据，并实时将日志数据按照固定的时间窗口分割为微批数据；构建一个包含多个大模型实例的资源池，并将每个微批次根据对应的优先级在负载均衡策略下动态分配到当前负载最低的大模型实例；将微批数据提交给大模型进行分析，并生成相应的安全策略或决策建议。本发明利用大模型资源池进行合理调度，实现了准实时的安全分析决策，大大缩短了分析时间。本发明不仅提高了检测速度和准确性，还降低了人工干预的需求，提高了整体的工作效率。