摘要
本发明公开了一种预冷混凝土智能生产可视化管控方法及系统,包括通过摄像头、传感器和三维数字孪生建模方法构建三维可视化数字孪生模型;将三维可视化数字孪生模型的生产结构分解为局部流程模块;将现场目标生产项目数据输入三维可视化数字孪生模型进行实时可视化生产模拟;通过神经网络对现场目标生产项目进行第一次生产管控优化;通过三维可视化数字孪生模型对现场目标生产项目进行第二次生产管控优化;通过三维可视化数字孪生模型输出生产现场实时场景,通过余弦相似度算法进行第三次生产管控优化;本发明通过深度学习模型预测和监控,引入神经网络对生产人员的管控,实现混凝土生产全过程的智能化管理,提升混凝土品质,降低安全风险。
技术关键词
预冷混凝土
数字孪生模型
管控方法
浅层特征提取
人脸图像特征
神经网络模型训练
数字孪生建模方法
深层特征提取
设备运行状况
场景
项目
可视化单元
历史采集数据
模块
风险
三维设计模型
特征提取方式
AI算法
系统为您推荐了相关专利信息
管控方法
版本控制系统
数字签名技术
实时监控系统
建立映射关系
水电站电气设备
监测预警系统
数字孪生模型
数据处理模块
设备状态数据
信号去噪方法
数字孪生模型
仿真信号
实时监测数据
故障特征
五轴数控机床
监控方法
五轴机床
坐标系
可读储存介质
数字孪生模型
监控方法
医疗废物容器
气体成分传感器
废物处理过程