摘要
本申请提供了一种基于AI识别的情绪意图识别系统及方法,该方法基于音频参数验证信息和语音文本数据进行无情绪意图样本生成,得到该个用户的无情绪意图语音;根据用户语音音频和无情绪意图语音进行情绪干扰提取,得到用户对应的情绪辨识特征向量;基于第一人工智能模型对语音文本数据进行训练学习,得到初始情绪标签,通过第二人工智能模型对情绪辨识特征向量进行训练学习,得到校正情绪标签;根据初始情绪标签和校正情绪标签进行对应用户的情绪意图识别,生成用户最终的情绪意图识别结果,能够通过用户的无情绪意图语音进行用户的情绪意图辨识,提高了用户情绪意图识别的准确性和鲁棒性。
技术关键词
人工智能模型
意图识别系统
意图识别方法
计算机终端设备
标签
语音情绪识别
生成用户
智能语音
文本识别
音频特征
校正
字词
识别模块
语音采集模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
监督学习模型
编码器
特征提取网络
训练集
生成红外图像
故障分类器
样本
故障诊断方法
识别器
最大化算法