一种基于AI智能体的学习效能分析与个性化推荐系统

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推荐专利
一种基于AI智能体的学习效能分析与个性化推荐系统
申请号:CN202510627765
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120492736A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于AI智能体的学习效能分析与个性化推荐系统,包括融合引擎,所述融合引擎内置有将各类学习数据融合、组织并映射的时空对齐算法,所述时空对齐算法可分析数据并生成包含利于学习的行为表征向量,涉及学习效能分析和推荐技术领域。本发明先通过实时采集用户的前端客观数据与后端主观数据,通过时空对齐算法对异构数据进行时间戳统一和空间特征映射,生成跨模态行为表征向量,再利用AI画像模型采用LSTM网络捕获长期学习依赖,结合自注意力机制提取关键特征,动态生成用户能力画像,实现自适应迭代,从而解决数据时空不一致性,确保关键特征主导决策。
技术关键词
个性化推荐系统 效能分析 画像模型 深度神经网络 注意力机制 数据 对齐模块 算法 生成用户 滑动窗口机制 跨模态 校准 推荐技术 异构 成绩 资源库 时序
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