摘要
本发明提出了一种基于AI智能体的学习效能分析与个性化推荐系统,包括融合引擎,所述融合引擎内置有将各类学习数据融合、组织并映射的时空对齐算法,所述时空对齐算法可分析数据并生成包含利于学习的行为表征向量,涉及学习效能分析和推荐技术领域。本发明先通过实时采集用户的前端客观数据与后端主观数据,通过时空对齐算法对异构数据进行时间戳统一和空间特征映射,生成跨模态行为表征向量,再利用AI画像模型采用LSTM网络捕获长期学习依赖,结合自注意力机制提取关键特征,动态生成用户能力画像,实现自适应迭代,从而解决数据时空不一致性,确保关键特征主导决策。
技术关键词
个性化推荐系统
效能分析
画像模型
深度神经网络
注意力机制
数据
对齐模块
算法
生成用户
滑动窗口机制
跨模态
校准
推荐技术
异构
成绩
资源库
时序
系统为您推荐了相关专利信息
量子前馈神经网络
生成方法
注意力机制
旋转模块
编码
真空浓缩
管理系统
非线性特征
能量分布特征
传感模块
路径规划方法
深度强化学习
无人机
障碍物
表达式