摘要
本发明公开了一种人员行为检测方法和系统,所述方法包括利用监控设备实时监控目标区域的人员,实时生成监控视频并提取视频帧的原始图像;利用双分支卷积神经网络对原始图像进行人员行为信息的检测,生成双分支检测结果;基于双分支检测结果判断人员是否存在滞留或异常的行为,若存在则触发报警机制。本发明能够在复杂环境下、尤其是视野盲区和设备遮挡条件下,对人员行为进行精准识别和检测,有效提升了人员检测能力。
技术关键词
补丁
深度学习模型
局部细节特征
图像
子模块
阶段
上下文特征
云端管理平台
多层感知器
输出特征
监控设备
分支卷积神经网络
查看监控视频
注意力机制
卷积模块
序列
分区