一种人员行为检测方法和系统

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推荐专利
一种人员行为检测方法和系统
申请号:CN202510627782
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120544271A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种人员行为检测方法和系统,所述方法包括利用监控设备实时监控目标区域的人员,实时生成监控视频并提取视频帧的原始图像;利用双分支卷积神经网络对原始图像进行人员行为信息的检测,生成双分支检测结果;基于双分支检测结果判断人员是否存在滞留或异常的行为,若存在则触发报警机制。本发明能够在复杂环境下、尤其是视野盲区和设备遮挡条件下,对人员行为进行精准识别和检测,有效提升了人员检测能力。
技术关键词
补丁 深度学习模型 局部细节特征 图像 子模块 阶段 上下文特征 云端管理平台 多层感知器 输出特征 监控设备 分支卷积神经网络 查看监控视频 注意力机制 卷积模块 序列 分区
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沪ICP备2023015588号