一种基于人工智能的产品质量风险预警方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的产品质量风险预警方法及系统，包括获取产品链历史数据构建生产稳定度和环境系数，提炼历史生产数据获得生产质量数据，计算第一生产偏差和第二生产偏差，构建产品质量前端预测模型，将待预测产品链数据输入所述产品质量前端预测模型获得第一风险质量和第一风险数据，构建产品质量后端预测模型，将待预测产品链数据输入所述产品质量后端预测模型获得第二风险质量，修正所述第一风险数据获得风险系数，根据所述第一风险质量、所述第二风险质量和所述风险系数确定质量风险结果，进行产品质量区块链预警。该方法不仅可以提高产品质量风险预警的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于产品质量风险预警系统中。