一种上下文感知多粒度提示融合的多属性可控文本生成方法

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推荐专利
一种上下文感知多粒度提示融合的多属性可控文本生成方法
申请号:CN202510627837
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120542430A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
提供了一种上下文感知多粒度提示融合的多属性可控文本生成方法,包括构建单属性提示变体集、层内多粒度提示融合模块以及通用多属性任务提示。所述方法通过在单属性数据集上训练多样化的软提示变体,提升单一属性控制的灵活性;通过设计基于上下文感知的层内多粒度提示融合机制,动态生成属性提示融合权重,实现提示的分层次融合;通过引入通用多属性提示并采用两阶段优化训练,有效提升多属性组合控制下的生成准确性与文本流畅性。本发明能够在不同属性组合条件下实现灵活、高效的文本生成控制,广泛适用于自然语言处理中的多属性可控生成任务。
技术关键词
自然语言 预训练模型 文本生成方法 模块 注意力 拼接方式 编码器 数学 信息处理设备 初始化方法 参数 数据 解码器 策略 处理器 两阶段 存储器 标签 程序
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