摘要
提供了一种上下文感知多粒度提示融合的多属性可控文本生成方法,包括构建单属性提示变体集、层内多粒度提示融合模块以及通用多属性任务提示。所述方法通过在单属性数据集上训练多样化的软提示变体,提升单一属性控制的灵活性;通过设计基于上下文感知的层内多粒度提示融合机制,动态生成属性提示融合权重,实现提示的分层次融合;通过引入通用多属性提示并采用两阶段优化训练,有效提升多属性组合控制下的生成准确性与文本流畅性。本发明能够在不同属性组合条件下实现灵活、高效的文本生成控制,广泛适用于自然语言处理中的多属性可控生成任务。
技术关键词
自然语言
预训练模型
文本生成方法
模块
注意力
拼接方式
编码器
数学
信息处理设备
初始化方法
参数
数据
解码器
策略
处理器
两阶段
存储器
标签
程序