考虑测试人员兴趣的开源大数据系统软件可靠性建模方法

本发明属于软件可靠性模型，具体涉及考虑测试人员兴趣的开源大数据系统软件可靠性建模方法。由于开源大数据系统软件开发和测试的参与者是社区贡献者，社区贡献者对开源大数据系统软件的兴趣是开源大数据系统软件持续开发和测试的关键因素之一，而故障排查的效率也是提高开源大数据系统软件可靠性的保障。本发明提出了考虑测试人员兴趣和排错效率的开源大数据系统软件可靠性模型，认为测试人员的兴趣会随着软件测试时间的推移呈现增加、减少或恒定变化的模式。使用一个非线性变化函数来模拟测试人员兴趣的变化。为了简化建模，假设排错效率为常数。实验结果验证了所提模型在开源大数据系统软件测试中的可靠性评估有效性和预测剩余故障的准确性。