摘要
本发明提供一种用于石化装置的转动机构故障诊断及修正方法和装置,方法包括:获取待诊断设备的目标数据,所述目标数据包括所述待诊断设备的转轴位置数据和叶片间隙数据;将所述目标数据输入预先训练的故障诊断模型中,即可得到所述故障诊断模型输出的故障诊断结果;基于所述故障诊断结果,计算得到修正策略,并基于所述修正策略生成执行器的驱动指令。这样,本发明所提供的方法和装置,通过对转轴故障的诊断与自愈化修正方法,可有效地解决石化装置中旋转类设备的转轴故障初期难以识别的问题,以及无法人工干预的问题,有效避免了装置的叶片与设备碰撞以及设备的断轴停车故障风险。
技术关键词
石化装置
故障诊断模型
修正方法
诊断设备
深度学习模型
策略
执行器
样本
间隙传感器
叶片
正方形框架
非暂态计算机可读存储介质
旋转类设备
数据采集单元
修正装置
标签
处理器
指令