一种融合多状态辨识的数据和知识驱动EGT预测模型构建方法

本发明涉及航空发动机技术领域，具体涉及一种融合多状态辨识的数据和知识驱动EGT预测模型构建方法，包括：构建基于传感器数据的模块化网络；构造温升特征数据序列和温降特征数据序列；构造加速程度特征序列和减速程度特征序列；构造目标冷积累时序特征序列和目标热积累时序特征序列；构建EGT预测模型并预测航空发动机排气温度。本发明克服了现有技术因传感器数据有限难以精确表征发动机多变状态、冷热状态、系统热容、结构热变形的长时间持续性变化对EGT的影响，从而提高了EGT预测模型的预测精度。